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- [4] 停用词表对中文文本情感分类的影响[J]. 王素格,魏英杰.情报学报. 2008 (02)
- [5] 机器学习[M]. 机械工业出版社 , (美)TomM.Mitchell著, 2003
- [6] 中文评论的褒贬义分类试验研究 .2 李军. 清华大学 . 2008
一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法
被引：44
作者：
杨鼎
[1
,2
]
阳爱民
[1
,3
]
机构：
[1] 湖南工业大学计算机与通信学院
[2] 湖南省教育考试院信息处
[3] 广东外语外贸大学信息科学与技术学院
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
文本情感分类;
朴素贝叶斯;
情感词典;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。
引用
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