基于Tweedie分布的日降水量统计降尺度模型

被引：9

作者：

杨赤 ^{[1
,2
]}

严中伟 ^{[2
]}

邵月红 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室

[2] 中国科学院东亚区域气候环境重点实验室

来源：

北京师范大学学报(自然科学版) | 2009年 / Z1期

关键词：

日降水量; 统计降尺度; 广义线性模型; Tweedie分布; Kriging模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.613 [];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

基于Tweedie分布的广义线性模型(generalized linear model,简称GLM),并结合Kriging模型,发展了日降水量统计降尺度的GLM-Kriging模型.首先用GLM拟合研究区域内日降水量与数值模式输出的影响局地降水的物理量之间的关系,日降水量的空间相关性反映在模型的残差中;然后用Kriging模型来拟合GLM的随机化百分位残差(randomized quantile residuals,简称RQ残差).结合NCEP再分析资料应用于2007年7月沂沭泗流域的42站日降水观测,结果表明GLM-Kriging降尺度模型较好地还原了主要降水过程,整体上取得了较高的准确度,可用于气候变化影响评估或数值天气预报产品的释用,还可进一步扩展为日降水量的时空统计模型.

引用

页码：531 / 536

页数：6

共 3 条

[1]

Effect of spatial distribution of daily rainfall on interior catchment response of a distributed hydrological model[J] . Schuurmans J. M.,Bierkens M. F. P..Hydrology and Earth System Sciences . 2007 (74)

[2]

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[3]

Kriging and thin plate splines for mapping climate variables[J] . Eric P.J. Boer,Kirsten M de Beurs,A Dewi Hartkamp.International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation . 2001 (2)

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