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基于人工神经网络的日径流预测
被引:4
作者
:
张婧婧
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
华中科技大学水电与数字化工程学院
张婧婧
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机构:
姜铁兵
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机构:
康玲
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机构:
权先璋
机构
:
[1]
华中科技大学水电与数字化工程学院
来源
:
水电自动化与大坝监测
|
2002年
/ 04期
关键词
:
人工神经网络;
径流;
预测;
递归神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P332 [水文观测(测验)];
学科分类号
:
摘要
:
给出了用人工神经网络 (ANN)对三峡宜昌站的日径流预测模型建模的过程 ,对 ANN输入变量的选择和个数的确定以及隐藏层、输出层单元数的确定等关键技术问题进行了探讨。所建立的基于 ANN的预测模型可以进行提前 7d的日径流预测 ,预测结果令人满意。
引用
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页码:65 / 67
页数:3
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[1]
Artificial neural network modeling of the rainfall-runoff process .2 Hsu,K,Gupta,H.V,Sorooshian,S. Water Resource Research . 1995
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