基于人工神经网络的日径流预测

被引:4
作者
张婧婧
姜铁兵
康玲
权先璋
机构
[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院
关键词
人工神经网络; 径流; 预测; 递归神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
P332 [水文观测(测验)];
学科分类号
摘要
给出了用人工神经网络 (ANN)对三峡宜昌站的日径流预测模型建模的过程 ,对 ANN输入变量的选择和个数的确定以及隐藏层、输出层单元数的确定等关键技术问题进行了探讨。所建立的基于 ANN的预测模型可以进行提前 7d的日径流预测 ,预测结果令人满意。
引用
收藏
页码:65 / 67
页数:3
相关论文
共 1 条
  • [1] Artificial neural network modeling of the rainfall-runoff process .2 Hsu,K,Gupta,H.V,Sorooshian,S. Water Resource Research . 1995