基于GASQP算法的设备维修计划优化模型

被引：5

作者：

陈绍宽 ^{[1
]}

毛保华 ^{[1
]}

郭谨一 ^{[2
]}

贾文峥 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院城市交通复杂理论与技术教育部重点实验室

[2] 交通部科学研究院

来源：

系统工程学报 | 2009年 / 06期

关键词：

遗传算法; 设备维修计划; 优化模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

摘要：

维修工作是提高设备可靠性、保证设备正常运行的有效措施,本文建立了维修费用约束下可靠性最大的预维修计划优化模型.该模型以平均可靠性为优化目标,考虑了维修费用、维修间隔、设备运行总时间等约束.本文建立的模型为一般非线性优化问题,设计了基于全局序列二次规划方法（global sequential quadraticprogramm ing,GSQP）的改进遗传算法（GAGSQP）进行求解.最后,在算例中以GSQP算法、遗传算法和禁忌搜索算法的优化结果作比较,分析了所设计的GAGSQP遗传算法的优化效果.

引用

页码：717 / 724

页数：8

共 13 条

[1] 基于事故树分析的铁路牵引供电系统可靠性评价 [J].