GPS及InSAR数据支持下的甘肃黑方台滑坡监测云平台设计与分析

被引：11

作者：

王毅鹏 ^{[1
]}

张永志 ^{[1
,2
]}

赵超英 ^{[1
,2
]}

刘晓杰 ^{[1
]}

张颖云 ^{[1
]}

机构：

[1] 长安大学地质工程与测绘学院

[2] 地理信息工程国家重点实验室

来源：

测绘通报 | 2019年 / 08期

关键词：

滑坡监测; 云计算; Hadoop; 空间分析; ArcGIS;

D O I：

10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0262

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

通过对主流云计算平台技术的深入研究和思考,针对滑坡灾害监测数据量大、数据类型多这一特点,设计了基于GPS及InSAR数据的滑坡监测云平台;并以甘肃黑方台滑坡为例,使用ArcGIS对该滑坡进行了风险评估和分析。Hadoop技术的应用明显提高了滑坡监测中海量数据存储和处理的效率,为云计算技术在灾害监测方面的进一步应用进行了有益的探索。

引用

收藏

页码：106 / 110

页数：5

相关论文

共 14 条

[1] 滑坡位移监测方法综述 [J].

赵永红 ;

王航 ;

张琼 ;

徐安东 ;

田罡 .

地球物理学进展, 2018, 33 (06) :2606-2612

[2] 云计算的优势及其应用安全 [J].

袁兵 .

电子技术与软件工程, 2017, (20) :218-218

[3] 云环境下浙江省数字城市一体化运维初探 [J].

赵鹏程 .

测绘通报, 2017, (08) :117-120

[4] 云计算中Hadoop技术研究与应用综述 [J].

夏靖波 ;

韦泽鲲 ;

付凯 ;

陈珍 .

计算机科学, 2016, 43 (11) :6-11+48

[5]

滑坡监测方法研究综述[J]. 李亚玲,苏海峰,李铭全.西南公路. 2015 (04)

[6] 中国滑坡灾害承灾体损失风险定量评估 [J].

刘光旭 ;

席建超 ;

戴尔阜 ;

吴文祥 .

自然灾害学报, 2014, 23 (02) :39-46

[7] 黑方台黄土泥流滑坡及发生机制研究 [J].

武彩霞 ;

许领 ;

戴福初 ;

闵弘 ;

谭国焕 ;

邝国麟 ;

周跃峰 .

岩土力学, 2011, 32 (06) :1767-1773

[8] D-INSAR技术在大范围滑坡监测中的应用 [J].

王桂杰 ;

谢谟文 ;

邱骋 ;

江崎哲郎 .

岩土力学, 2010, 31 (04) :1337-1344

[9] 利用GPS与InSAR研究西安现今地面沉降与地裂缝时空演化特征 [J].

张勤 ;

赵超英 ;

丁晓利 ;

陈永奇 ;

王利 ;

黄观文 ;

杨成生 ;

丁晓光 ;

马静 .

地球物理学报, 2009, 52 (05) :1214-1222

[10]

基于Hadoop的云GIS若干关键技术研究[D]. 范建永.解放军信息工程大学. 2013