SBR法曝气量的模糊控制

被引：20

作者：

曾薇

彭永臻

张立东

王淑莹

陈韬

机构：

[1] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨工业大学市政环境工程学院,大连市建筑科学研究设计院,北京工业大学环境与能源工程学院,哈尔滨工业大学市政环境工程学院黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,大连,北京,黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨建筑大学学报 | 2002年 / 01期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

COD; DO; SBR; 模糊控制; 人工神经网络; 曝气量; 在线检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

X703 [废水的处理与利用];

学科分类号：

083001 [环境科学];

摘要：

介绍了SBR法处理啤酒废水的过程中,将在线检测的溶解氧浓度(DO)与人工神经网络系统相结合实现对曝气量的模糊控制的试验研究。结果表明,在同一曝气量下,反应初始阶段(8～10min)溶解氧浓度的大小不仅能够间接的反映进水有机物浓度(COD)的大小,而且可以预测整个反应过程溶解氧浓度高低,而溶解氧的高低还可以由曝气量大小控制。因此,人工神经网络系统可根据初始阶段DO的大小及变化情况预测进水有机物浓度和相应的曝气量,与此同时,以初始阶段的DO作为曝气量的模糊控制参数,实现对曝气量的模糊控制。

引用

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