基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法

被引：46

作者：

于德介

程军圣

杨宇

机构：

[1] 湖南大学机械与汽车工程学院

来源：

振动工程学报 | 2004年 / 03期

关键词：

特征向量; EMD方法; AR模型; 距离判别函数;

D O I：

10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2004.03.016

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

摘要：

提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立 Mahalanobis距离判别函数 ,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验结果分析表明 ,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断。

引用

页码：84 / 87

页数：4