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基于确定性退火方法的短期负荷预测
被引：12
作者：
赵登福
王蒙
张讲社
雷兵
张涛
周琳
王锡凡
机构：
[1] 西安交通大学电气工程学院!陕西西安
[2] 西安交通大学电
来源：
关键词：
短期负荷预测;
确定性退火;
聚类分析;
熵;
模糊空间分化;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2001.07.001
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
摘要：
首次将确定性退火方法用于短期负荷预测领域。该方法利用分片回归模型逼近预测函数 ,并通过引入“熵函数”限制模型规模。其优点是模型简洁灵活、预测能力强并具有良好的全局最优性能 ,从而克服了目前正在使用的前向网、径向基函数网、分类回归树及多重自适应样条和模糊逻辑等方法分划欠灵活且易于陷入局部极值点的缺陷。实际算例表明 ,对于短期负荷预测问题 ,确定性退火方法的预测精度高于前向网和径向基函数网等方法
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