基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现

被引：22

作者：

王实

高文

李锦涛

黄铁军

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所!北京

来源：

计算机学报 | 2001年 / 02期

关键词：

Web数据挖掘; 隐马尔可夫模型; 关联规则; 迁移模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

Web挖掘的一个重要研究方向是发现用户的迁移模式 .一般来说 ,用户的迁移具有某种目的性 .这种目的性表现为用户对某种概念的兴趣 .文中提出基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现方法 ,用于发现这种带有某种兴趣的用户迁移模式 .这种模式实质上是一种特殊的关联规则 .在这种方法中 ,作者首先根据用户的访问记录定义一个隐马尔可夫模型 ,然后提出一种新的增量发现算法 Increase- R用于发现兴趣迁移模式 ,同时给出了证明以说明该算法可以发现所有的兴趣迁移模式 .

引用

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