图数据挖掘技术的研究与进展

被引：53

作者：

丁悦 ^{[1
]}

张阳 ^{[1
,2
]}

李战怀 ^{[3
]}

王勇 ^{[3
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学信息工程学院

[2] 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

[3] 西北工业大学计算机学院

来源：

计算机应用 | 2012年 / 32卷 / 01期

关键词：

数据挖掘; 图数据; 聚类; 分类; 频繁模式; 不确定图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

生物信息学(蛋白质结构分析、基因组识别)、社会网络(实体间的联系)、Web分析(Web链接结构分析、Web内容挖掘和Web日志搜索)以及文本信息检索等的迅速发展积累了大量图数据,对于图数据的挖掘逐渐成为研究领域的热点。一些诸如聚类、分类、频繁模式挖掘的传统数据挖掘研究逐渐拓展到图数据领域。通过介绍现阶段图数据挖掘技术的研究进展,总结了图数据挖掘的特点、现实意义、主要问题以及应用场景,讨论并预测了图数据,尤其是不确定图数据研究的发展趋势和热点。

引用

页码：182 / 190

页数：9

共 8 条

[1]

从不确定图中挖掘频繁子图模式 [J].