红外图像统计阈值分割方法

被引：21

作者：

李佐勇 ^{[1
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刘传才 ^{[1
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程勇 ^{[1
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赵才荣 ^{[1
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]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机系

[2] 闽江学院计算机科学系

[3] 南京工程学院通信工程系

来源：

计算机科学 | 2010年 / 37卷 / 01期

关键词：

图像分割; 阈值方法; 统计理论; 标准偏差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

经典的统计阈值方法采用某种形式的类方差和作为阈值选择的准则,未考虑实际图像的特性,对目标和背景具有相似统计分布的图像的分割效果不甚理想。为此,利用阈值分割后两个类的标准偏差定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化此准则选择出最佳分割阈值。通过一系列实际图像上的实验结果表明,与现有的几种经典阈值分割方法相比,本方法分割图像的效果更好,尤其是对红外图像分割的效果更为明显。

引用

页码：282 / 286+298 +298

页数：6