缺失数据下多元正态模型Monte Carlo EM算法

被引：7

作者：

王继霞 ^{[1
]}

刘次华 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南师范大学数学与信息科学学院

[2] 华中科技大学数学与统计学院

来源：

郑州大学学报(理学版) | 2011年 / 43卷 / 03期

关键词：

多元正态模型; 缺失数据; EM算法; Monte Carlo EM算法; Newton-Raphson算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

研究含有缺失数据的多元正态模型参数的极大似然估计问题,利用Monte Carlo EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此迭代解收敛到最优解,且其收敛速度是二阶的.

引用

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页数：3

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[1]

Monte Carlo EM加速算法 [J].

罗季 .

应用概率统计, 2008, (03) :312-318

[2]

高等数理统计.[M].茆诗松;王静龙;濮晓龙编著;.高等教育出版社.2006,