用神经网络和地质统计学综合多元信息进行储层预测

被引：29

作者：

李东安 ^{[1
]}

宁俊瑞 ^{[2
]}

刘振峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学资源学院

[2] 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院

来源：

石油与天然气地质 | 2010年 / 31卷 / 04期

关键词：

地震属性; 神经网络; 地质统计学; 储层预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

摘要：

由于实际地下地质地球物理条件的复杂性和地震等资料品质所限,相关问题的解决较为困难。在研究中如何将多元信息结合起来是实现这一目标的可行途径。遵循这一思路,在D气田地震储层预测中,针对研究区储层地质、地球物理特点,尝试用神经网络和地质统计学作为不同信息的融合平台,并将二者结合起来,充分地将多种地震属性和测井资料相结合,有效地减少了储层预测的多解性,提高了储层预测精度,达到了良好的应用效果。

引用

页码：493 / 498+503 +503

页数：7

共 10 条

[1]

油气储层随机建模.[M].王家华;张团峰著;.石油工业出版社.2001,

[2]

实用地质统计学.[M].侯景儒等编著;.地质出版社.1998,

[3] Modeling conditional distributions of facies from seismic using neural nets [J].