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船舶操纵的高斯势函数神经网络PID控制器研究
被引:4
作者
:
程启明
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学仪器科学与工程系
程启明
万德钧
论文数:
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机构:
东南大学仪器科学与工程系
万德钧
吴峻
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机构:
东南大学仪器科学与工程系
吴峻
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机构:
马壮
机构
:
[1]
东南大学仪器科学与工程系
来源
:
东南大学学报
|
1998年
/ 06期
关键词
:
船舶操纵;神经网络;高斯势函数;PID控制;广义递推最小二乘学习算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U665 [船舶电气设备、观通设备];
学科分类号
:
082402 ;
摘要
:
针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象,提出了一种采用高斯势函数神经网络的自适应PID控制系统,该系统由2个高斯势函数神经网络组成,其中一个用于船舶运动模型的辨识,另一个用于PID学习控制.文中还提出了广义递归最小二乘学习算法,以便加快网络训练速度.船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器.
引用
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页码:140 / 145
页数:6
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智能控制系统[M]. 湖南大学出版社 , 王耀南著, 1996
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