计及风电功率预测误差的需求响应多时间尺度优化调度

被引：40

作者：

李春燕 ^{[1
]}

陈骁 ^{[1
]}

张鹏 ^{[2
]}

张谦 ^{[1
]}

机构：

[1] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

[2] 国网山西省电力公司太原供电公司

来源：

电网技术 | 2018年 / 42卷 / 02期

关键词：

风电消纳; 风电功率预测; 预测误差; 多时间尺度调度; 需求响应;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1629

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

风电功率预测存在误差,增加了电力系统运行调度的困难,影响系统风电消纳,降低系统运行的经济性。为了提高系统风电消纳能力,考虑风电功率预测误差,结合需求响应特点,从日前、日内和实时构建了电力系统需求响应多时间尺度优化调度模型。分析居民用户需求对电价的响应,构造日前价格型需求响应的初调度策略,并在日内根据风电功率预测偏差进行电价调整后的价格型需求响应再调度。分析工业用户和商业用户的调度补偿策略,以电网运行费用最低为目标,考虑平衡风电功率实时预测误差,建立激励型需求响应的实时调度优化模型,以提高系统风电消纳能力,降低系统弃风量。算例分析表明:所提出的优化调度策略能够较好地平衡风电功率预测误差,增加系统风电消纳量,节约系统运行成本,保证用户用电的自主性,最小化需求响应调度对其的影响。

引用

页码：487 / 494

页数：8

共 24 条

[1]

Stochastic energy procurement of large electricity consumer considering photovoltaic; wind-turbine; micro-turbines; energy storage system in the presence of demand response program.[J].Sayyad Nojavan;Habib allah Aalami.Energy Conversion and Management.2015,

[2]

Review of Smart Grid Demand Response with Clean Energy Access.[J].Wen Ting Liu;Zheng Tang Liu.Applied Mechanics and Materials.2014, 446

[3]

风电并网对电力市场需求侧价格响应的影响.[D].戴文威.湖南大学.2013, 07

[4] 高载能负荷提高风电就地消纳的需求响应模式研究 [J].