基于T-S模型的自组织模糊辨识算法研究

被引：2

作者：

张建华

张荫芬

侯国莲

史运涛

机构：

[1] 华北电力大学(北京)自动化系

来源：

现代电力 | 2002年 / 05期

关键词：

非线性系统; 动态系统; 系统辨识; 模糊辨识;

D O I：

10.19725/j.cnki.1007-2322.2002.05.012

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题 ,基于 T- S模型提出一种自组织模糊辨识算法。改进后的算法简化了前提结构辨识的过程 ,并使前提参数辨识和结论参数辨识同时完成 ,极大地减少了参数辨识和结构辨识的计算量 ,能够保证在线辨识的要求。大量的仿真结果表明该算法具有收敛速度快、辨识精度高、稳定性好的特点 ,便于工程应用。

引用

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