SAR图像去噪的分数阶多尺度变分PDE模型及自适应算法

被引：45

作者：

张军 ^{[1
]}

韦志辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京理工大学理学院

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

电子与信息学报 | 2010年 / 32卷 / 07期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

合成孔径雷达; 相干斑噪声抑制; 分数阶导数; 多尺度; 细节保持; 阶梯效应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

在合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制中,保持图像的边缘和纹理是非常重要的。该文首先利用分数阶导数和负指数Sobolev空间对图像进行建模,建立了分数阶多尺度变分偏微分方程(PDE)模型,然后给出了模型参数自适应选择方法,并在此基础上提出了区域、尺度自适应的去噪算法。数值实验表明,新方法能在去除噪声,抑制图像的"阶梯效应",保持图像的边缘、纹理细节几个方面取得较好的效果。

引用

页码：1654 / 1659

页数：6

共 7 条

[1]

数字图像纹理细节的分数阶微分检测及其分数阶微分滤波器实现 [J].