基于ARMA的无线传感器网络流量预测模型的研究

被引：30

作者：

李捷

刘先省

韩志杰

机构：

[1] 河南大学计算机与信息工程学院

来源：

关键词：

无线传感器网络; 流量; 自回归滑动平均模型; 多路径路由;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

摘要：

无线传感器网络(WSN)的流量预测研究对于WSN管理具有至关重要的意义。基于WSN的特点,结合自回归滑动平均(ARMA)模型,该文提出了一个面向WSN的流量预测算法。仿真结果表明,该算法具有较高的预测精度;利用本算法对WSN的多路径路由机制进行改进后,可进一步提高WSN的生存期。

引用

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