神经网络在预测高温高压环境中油管钢腐蚀速率的应用

被引:10
作者
周计明
刘道新
白真权
机构
[1] 西北工业大学
[2] 中国石油天然气集团公司石油管材研究所 西安
[3] 西安
关键词
神经网络; 腐蚀; BP算法;
D O I
暂无
中图分类号
TG172.3 [大气腐蚀、气体腐蚀];
学科分类号
090303 [农业农村环境保护与治理(农业环境保护)];
摘要
简要综述了神经网络的发展概况及相关理论 ,并利用Matlab软件中的神经网络工具箱成功地建立了预测油管钢腐蚀速率的神经网络模型 ,实践证明神经网络预测结果与实验值吻合较好 .最后通过现场实验数据检验了神经网络的泛化能力 ,表明其预测结果与现场实验结果相近
引用
收藏
页码:342 / 344+351 +351
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
油管钢在含CO2/H2S高温高压水介质中的腐蚀行为及防护技术的作用 [D]. 
周计明 .
西北工业大学,
2002
[2]
腐蚀试验数据的统计分析.[M].曹楚南编著;.化学工业出版社.1988,