随机变量概率信息不充分时的可靠性新模型

被引：5

作者：

唐樟春

吕震宙

吕媛波

机构：

[1] 西北工业大学航空学院

来源：

工程力学 | 2011年 / 28卷 / 04期

关键词：

可靠性; 失效概率; 证据理论; 证据合成; 信任测度函数; 似真测度函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB114.3 [可靠性理论];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对随机变量具有一定的数据积累而又不足以确定概率分布的情况,提出了一种新的可靠性模型。对于具有m个试验样本数据的基本随机变量,给定一映射变量的(m+1)个样本数据以形成m个子区间,使得每个子区间只包含1个基本随机变量的样本数据,从而可以确定每个子区间的基本可信度分配BPA。用证据合成的Dempster法则对具有n个基本随机变量基本可信度分配BPA进行合成,而后求得结构失效F的信任测度函数Bel(F)和似真测度函数PI(F),进一步可用Bel(F)和PI(F)作为失效概率的上下边界来对失效概率进行近似估计。算例表明,所提模型可以充分地利用样本信息,从而可以合理地度量结构的安全程度。

引用

页码：18 / 22

页数：5

共 7 条

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