基于TM遥感数据的西藏林芝地区叶面积指数反演

被引：16

作者：

骆社周 ^{[1
,2
]}

程峰 ^{[1
]}

王方建 ^{[1
]}

习晓环 ^{[1
]}

王成 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

[2] 北京城市学院

来源：

遥感技术与应用 | 2012年 / 05期

关键词：

叶面积指数; 森林; 植被指数; 西藏; 遥感; TM;

D O I：

暂无

中图分类号：

S771.8 [森林遥感]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

1404 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ;

摘要：

叶面积指数(LAI)是分析冠层结构最常用的参数之一,它控制着植被的生物、物理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等。但是通过野外实测获取大面积的LAI比较困难,通过对西藏林芝地区的TM遥感数据进行处理获取各种植被指数,然后分别与实测LAI建立相应的回归关系,并对不同的回归模型进行分析找出相关性较好、误差较低的回归模型,最后利用该模型对林芝地区的叶面积指数进行制图。通过植被指数与实测LAI进行回归分析建立LAI估算模型,其决定系数最高为R2=0.653,具有较好的相关性。研究结果表明:TM遥感数据可以实现林芝区域LAI估算,能为生态环境研究提供数据支持。

引用

页码：740 / 745

页数：6

共 13 条

[1]

Estimation of effective plant area index for South Korean forests using LiDAR system[J]. KWAK Doo-Ahn,LEE Woo-Kyun,KAFATOS Menas,SON Yowhan,CHO Hyun-Kook,LEE Seung-Ho.Science China(Life Sciences). 2010(07)

[2] 叶面积指数(LAI)测定方法研究进展 [J].