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模糊处理变结构神经网络日负荷预测方法研究
被引：5
作者：
牛东晓
乞建勋
机构：
[1] 华北电力大学经济管理系!河北保定
来源：
关键词：
负荷预测;
变结构神经网络;
模糊分类;
影响因素;
预测精度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
摘要：
对于受不确定因素影响的日电力负荷 ,首次提出了基于模糊分类规则的变结构神经网络负荷预测模型 ,考虑从两方面改进预测精度 ,一个方面是通过模糊分类规则 ,使过去的负荷数据分为不同气候特征 ,选用同类特征数据进行预测 ,另一个方面是通过神经网络变结构优化 ,确定最优网络和最优拟合逼近 ,从而得到最优的预测结果。这种新方法同时考虑了天气因素的影响和神经网络的最优确定 ,因此 ,较大提高了日负荷预测的精度
引用
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