免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用

被引：27

作者：

向波 ^{[1
]}

纪昌明 ^{[2
]}

罗庆松 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

[2] 华北电力大学能源与动力工程学院水资源与水利水电工程研究所

[3] 中国卫星通信集团人力资源部

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

免疫粒子群算法; 动态规划算法; 水库优化调度; 长期调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA-PSO得出的水库优化调度方案优于传统动态规划算法的计算结果,而且算法收敛速度快,为水库调度问题提供了一条新的有效求解途径.

引用

页码：198 / 202

页数：5

共 9 条

[1]

粒子群优化算法的研究和改进.[D].张彤.南京理工大学.2006, 01

[2] 免疫算法及其在水电站中长期优化调度中的应用 [J].