基于线性相关分析的周期自回归短期负荷预测

被引：21

作者：

唐俊杰

牛焕娜

杨明皓

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 14期

关键词：

短期负荷预测; 周期自回归模型; 线性相关性分析; 配电负荷; 特征输入量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

对配电系统短期负荷预测的周期自回归模型和配电负荷的周期性进行了研究。采用相关分析法对配电负荷的周期特性作了深入地分析,研究结果表明配电负荷的日周期性比周周期性更明显;基于配电负荷的时刻相关性分析,挑选出对预测结果起决定性作用的特征输入量,据此提出了改进的配电负荷日周期PAR预测模型。实例研究表明,该模型较常规PAR预测模型的预测速度更快、精度更高。

引用

收藏

页码：128 / 133

页数：6

相关论文

共 14 条

[1] 电力负荷混沌动力特性及其短期预测 [J].

方仍存 ;

周建中 ;

彭兵 ;

安学利 .

电网技术, 2008, (04) :61-66

[2] 聚类电价预测方法研究 [J].

祝金荣 ;

胡望斌 .

电子科技大学学报, 2007, (06) :1278-1281

[3] 基于支持向量机的电力系统短期负荷预测 [J].

潘峰 ;

程浩忠 ;

杨镜非 ;

张澄 ;

潘震东 .

电网技术, 2004, (21) :39-42

[4] 电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨 [J].

康重庆 ;

夏清 ;

张伯明 .

电力系统自动化, 2004, (17) :1-11

[5] 基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测 [J].

李明干 ;

孙健利 ;

刘沛 .

继电器, 2004, (04) :9-12

[6] 两种短期负荷预测精度考核标准的比较 [J].

陈亚红 ;

马丽 ;

穆钢 ;

张显平 ;

范国英 .

电力系统自动化, 2003, (17) :73-77

[7] 基于灰色GM(1,1)及其改进型模型的短期电力负荷预报 [J].

张颖 ;

朱陶业 .

电工电能新技术, 2003, (02) :23-25

[8] 基于偏最小二乘回归分析的短期负荷预测 [J].

张伏生 ;

汪鸿 ;

韩悌 ;

孙晓强 ;

张振宇 ;

曹进 .

电网技术, 2003, (03) :36-40

[9] 基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法 [J].

邰能灵 ;

侯志俭 ;

李涛 ;

蒋传文 ;

宋炯 .

中国电机工程学报, 2003, (01) :46-51

[10] 基于快速人工神经网络的短期负荷预测 [J].

张晓 ;

敬东 .

继电器, 2000, (12) :13-15+23