基于视频图像的座舱智能辅助训练系统设计

被引：2

作者：

乔勇军 ^{[1
]}

谢晓方 ^{[1
]}

时磊 ^{[2
]}

李德栋 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院兵器科学与技术系

[2] 海军航空工程学院研究生管理大队

来源：

激光与红外 | 2010年 / 40卷 / 03期

关键词：

视频图像; 飞机座舱; 智能辅助训练; 模板库; OpenCV; SURF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

系统采用数码摄像机实时采集飞机座舱的视频图像,采用图像识别技术识别出用户所关注的座舱设备部件,进而将该设备所对应的相关训练信息显示在头盔显示器上。该系统的设计包括硬件与软件两个部分,硬件设计是集成USB数码摄像机、微型头盔显示器、穿戴式计算机及辅助供电模块为移动式增强现实系统;软件设计主要包括建立座舱仪表模板库、建立辅助信息库及运用基于OpenCV(Intel open source computer vision library)的SURF(speeded up robust features)算法来实现特征匹配。实验证明该系统能够实时为用户提供训练信息,辅助用户完成训练任务。

引用

页码：277 / 281

页数：5

共 5 条

[1] 红外与可见光图像配准研究现状与展望 [J].