基于遗传算法的分布式能源系统优化设计

被引：3

作者：

吴杰

郑拓

梁志超

樊雅青

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院

来源：

智能电网 | 2015年 / 3卷 / 04期

关键词：

分布式能源系统; 多目标优化; 遗传算法;

D O I：

10.14171/j.2095-5944.sg.2015.04.011

中图分类号：

TK019 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080702 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分布式能源系统具有良好的经济性和环保性。为了能够更好地发挥其高能源利用率和节能减排的优势,建立针对分布式能源系统的经济效益和环境效益的多目标优化模型,并采用改进型遗传算法对系统的设备容量进行优化设计。以北方地区某大楼为例,以传统的分供系统为参照对象,得到最优的配置方案。优化结果表明,分布式能源系统的综合性能要优于分供系统。

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页码：333 / 336

页数：4

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