学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于Delaunay三角剖分和高斯小波函数插值的三维表面重建算法
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘家胜
邹道文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
苏州大学电子信息学院
邹道文
周源华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
苏州大学电子信息学院
周源华
汪胜前
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
苏州大学电子信息学院
汪胜前
方志军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
苏州大学电子信息学院
方志军
机构
:
[1]
苏州大学电子信息学院
[2]
江西师范大学物理与通信电子学院
[3]
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
[4]
上海交通大学图像通信与信息处理研究所 苏州
[5]
南昌
[6]
上海
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 23期
关键词
:
Delaunay三角剖分;
二维高斯小波函数插值;
非均匀采样;
三维表面重建;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
在稀疏数据的三维表面重建中,通过插值的方法得到更为稠密的数据点是一个很重要的环节。该文在比较其它插值算法的基础上,提出了一种三维表面重建算法。该算法在对原始数据进行Delaunay三角剖分的基础上采用二维高斯小波函数插值,它不仅能有效地处理非均匀采样的三维稀疏数据,而且能克服其它插值算法中需要定义权重或估计参数的缺点。最终的实验结果验证了该算法的有效性和实用性。
引用
收藏
页码:76 / 78
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]
Resamplingandreconstructionwithfractalin-terpolationfunctions犤J犦. PriceJR,HayesMH. IEEESignalProcessingLetters . 1998
←
1
→
共 1 条
[1]
Resamplingandreconstructionwithfractalin-terpolationfunctions犤J犦. PriceJR,HayesMH. IEEESignalProcessingLetters . 1998
←
1
→