融合LBP和GLCM的纹理特征提取方法

被引：24

作者：

王国德 ^{[1
,2
]}

张培林 ^{[1
]}

任国全 ^{[1
]}

寇玺 ^{[3
]}

机构：

[1] 军械工程学院火炮工程系

[2] 中国人民解放军武汉军械士官学校高炮教研室

[3] 中国人民解放军驻厂军代室

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 11期

关键词：

纹理分析; 特征提取; Haralick特征; Gabor滤波器; 局部二进制模式; 灰度共生矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提取有效的特征用于纹理描述和分类,提出一种融合局部二进制模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法。利用旋转不变的LBP算子处理纹理图像,得到LBP图像及其GLCM,采用对比度、相关性、能量和逆差矩描述图像的纹理特征。实验结果表明,与其他方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,平均分类正确率达到93%。

引用

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