基于支持向量机回归的抗癌药物活性研究

被引：6

作者：

张振 ^{[1
]}

钮冰 ^{[2
]}

机构：

[1] 临沂大学实验中心

[2] 上海大学生命科学学院

来源：

计算机与应用化学 | 2011年 / 28卷 / 11期

关键词：

支持向量机; 定量结构性质关系; 二取代[(吖啶-4-酰胺基)丙基]甲胺类衍生物;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2011.11.005

中图分类号：

R96 [药理学];

学科分类号：

100602 ; 100706 ;

摘要：

采用支持向量机回归(SVR)方法研究了40个抗癌化合物-二取代[(吖啶-4-酰胺基)丙基]甲胺类衍生物的定量构效关系,基于留一法交叉验证的结果,其平均相对误差是6.56%。结果表明,所建SVR模型的精度高于逆传播人工神经网络(BPANN)、多元线性回归(MLR)和偏最小二乘法(PLS)所得的结果。

引用

页码：1377 / 1380

页数：4

共 17 条

[1]

Denny W A. Anti Cancer Drugs . 1989

[2]

Pourbasheer E,Riahi S,Ganjali M R,Norouzi P. European Journal of Medicinal Chemistry .

[3]

2D-RNA-coupling numbers: a new computational chemistry approach to link secondary structure topology with biological function. H Gonzalez-Diaz,G Aguero-Chapin,J Varona,R Molina,G Delogu,L Santana,E Uriarte,G Podda. Journal of Computational Chemistry . 2007

[4]

Data Analysis for Chemists: Applications to QSAR and Chemical Product Design. Livingstone D J. . 1995

[5]

Cui W T,Yan X F. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems . 2009

[6]

Statistical Learning Theory. Vladimir N Vapnik. . 1998

[7]

Wentong C,Xuefeng Y. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems . 2009

[8]

Xiujun C,Zhinxin W,Zhuoyong Z,Xing Y,,de B Harrington P. 2008 Fourth International Conference on Natural Computation (ICNC) . 2008

[9]

A novel QSAR model for prediction of apoptosis-inducing activity of 4-aryl-4-H-chromenes based on support vector machine. Fatemi M H,Gharaghani S. Bioorganic and Medicinal Chemistry . 2007

[10]

Comparative QSAR studies on substituted bis-(acridines) and bis-(phenazines)-carboxamides: a new class of anticancer agents. Rajni Garg William A. Denny and Corwin Hansch. Bioorganic and Medicinal Chemistry . 2000

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