基于文化算法的表面肌电信号特征选择

被引：1

作者：

许璇 ^{[1
]}

谢洪波 ^{[1
]}

黄虎 ^{[1
]}

杨瑞凯 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院

[2] 茌平县供电公司

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 03期

关键词：

表面肌电信号; 文化算法; 特征选择; 遗传算法; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

为了提高假肢控制系统肌电信号的分类准确率,提出一种新的基于文化算法的特征选择方法,通过该方法选择出最佳特征向量,然后用线性分类器检验其分类性能。利用表面差分电极从人体上肢四块肌肉采集四通道的肌电信号,对十个健康受试者进行八个动作的肌电信号模式分类实验,并同时用标准遗传算法来与文化算法作比较。实验结果表明,文化算法与遗传算法相比,特征维数更小,分类准确度更高。

引用

页码：910 / 912

页数：3

共 9 条

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