神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究

被引：9

作者：

史天运

王信义

张之敬

朱小燕

机构：

[1] 北京理工大学机械工程与自动化学院

来源：

北京理工大学学报 | 1998年 / 01期

关键词：

神经网络；模糊产生式规则；置信度；故障诊断；推理冲突;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.1998.01.016

中图分类号：

TP277,TP18 [];

学科分类号：

摘要：

目的讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题，把推理网络同神经网络联系起来，使它能转换成神经网络．方法在转换中，把模糊产生式规则前提的置信度归结到神经网络的输入信息学习样本，把规则的置信度归结到神经网络的输出信息学习样本，并给出实例的具体实现过程．结果解决了模糊规则专家系统向神经网络转换问题，实现了基于神经网络的模糊快速推理诊断和知识自动获取．结论经实例验证，该方法可靠有效．利用神经网络的并行处理和自学习能力，能避免传统模糊推理的冲突，低效率和知识获取的瓶颈问题．

引用

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