峰谷分时电价敏感性分析研究

被引：9

作者：

马国真 ^{[1
]}

邵华 ^{[1
]}

凌云鹏 ^{[1
]}

赵阳 ^{[1
]}

符景帅 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网河北省电力公司经济技术研究院

[2] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

陕西电力 | 2017年 / 45卷 / 02期

关键词：

峰谷分时电价; 敏感性分析; 需求响应; 政府限价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; F726 [物价];

学科分类号：

摘要：

为了在设计峰谷分时电价时充分考虑各类外部因素变动对电价决策结果的影响。从而在一定程度上达到辅助峰谷分时电价方案在实际中的应用与推广的目的,分别从用户需求响应规律及政府最高限价2方面入手对峰谷分时电价进行敏感性分析。算例仿真结果得出了峰谷分时价差随需求响应程度增强而减小,在一定程度上随最高限价上升而增大的重要规律。

引用

页码：54 / 58

页数：5

共 11 条

[1] 计入电力系统可靠性与购电风险的峰谷分时电价模型
陈沧杨
胡博
谢开贵
万凌云
向彬
[J]. 电网技术, 2014, 38 (08) : 2141 - 2148
[2] 基于模糊综合评价的居民智能用电行为分析与互动机制设计
何永秀
王冰
熊威
张婷
刘洋洋
[J]. 电网技术, 2012, 36 (10) : 247 - 252
[3] 最小二乘支持向量机的算法研究
顾燕萍
赵文杰
吴占松
[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2010, 50 (07) : 1063 - 1066+1071
[4] 支持向量机回归的参数选择方法
闫国华
朱永生
[J]. 计算机工程, 2009, 35 (14) : 218 - 220
[5] 考虑不确定响应的分时电价分级优化模型
张丽英
谭忠富
王绵斌
乞建勋
张蓉
[J]. 中国管理科学, 2009, 17 (01) : 50 - 57
[6] 短期负荷预测中支持向量机模型的参数选取和优化方法
谢宏
魏江平
刘鹤立
[J]. 中国电机工程学报, 2006, (22) : 17 - 22
[7] 峰谷分时电价设计的优化模型
刘严
谭忠富
乞建勋
[J]. 中国管理科学, 2005, (05) : 89 - 94
[8] 关于统计学习理论与支持向量机
张学工
[J]. 自动化学报, 2000, (01) : 36 - 46
[9] An environmental/techno-economic approach for bidding strategy in security-constrained electricity markets by a bi-level harmony search algorithm[J] . Mojtaba Shivaie,Mohammad T. Ameli. Renewable Energy . 2015
[10] Generation bidding strategy in a pool based electricity market using Shuffled Frog Leaping Algorithm[J] . J. Vijaya Kumar,D.M. Vinod Kumar. Applied Soft Computing Journal . 2014

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