直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割

被引：28

作者：

裴继红

谢维信

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院!西安

[2] 深圳大学校长办公室!深圳

来源：

电子学报 | 1999年 / 10期

关键词：

模糊约束; 图像分割; FCM聚类; 多阈值化; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法．该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化．获得一个最佳模糊约束Ｃ划分，根据最大隶属度原则进行图像多阈值化．文中对得到的模糊划分函数进行了分析，同时还讨论了直方图划分类数的自适应确定问题．最后给出了几个典型的实验．理论分析和实验表明了本文方法具有速度快、划分特性良好，鲁棒性强的特点

引用

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