基于短程反馈BP神经网络的混凝投药控制中试

被引：9

作者：

蒋绍阶 ^{[1
]}

仇洪建 ^{[1
]}

段果 ^{[2
]}

冯海翔 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室

[2] 中国煤炭科工集团重庆设计研究院

[3] 江苏省交通规划设计院

来源：

中国给水排水 | 2013年 / 29卷 / 11期

关键词：

混凝投药控制; BP神经网络; 模拟斜管; 反馈控制; 中试;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.22 [混凝];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

针对水厂净水过程中混凝投药控制过程具有影响因素多、滞后性大和非线性的特点,依托实际项目,结合BP神经网络建立了短程反馈混凝投药自控模型。模拟水厂混凝沉淀工艺开发了中试装置,并对模型进行离线检测和连续运行,结果表明:BP神经网络模型的混凝剂投加量预测值与实际值的相对误差不超过6%;在模拟斜管中取水检测沉后水浊度,可缩短停留时间约20min;短程反馈BP神经网络混凝投药自控模型对不同季节的长江水均具有良好的适应性和较高的灵敏度,能控制沉后水浊度稳定在目标范围内。

引用

页码：26 / 29

页数：4

共 8 条

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