一种确定神经网络初始权值的新方法

被引：9

作者：

冯少辉

周平

钱锋

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

来源：

工业仪表与自动化装置 | 2006年 / 01期

关键词：

粒子群优化算法; BP算法; 神经网络; 局部极小;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对BP神经网络对易陷入局部极小的缺点,结合粒子群优化算法(PSO)在全局搜索上的良好性能,提出了一种新的算法———PSO-BP混合算法。该算法先用PSO算法将BP网络的初始权值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法进行进一步优化,仿真表明:该方法很好地解决了BP神经网络对初始值敏感、易局部收敛的问题。

引用

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