基于云理论的数据属性约简

提出了一个基于云模型的数据属性约简新算法,该算法借助云模型将每个连续属性上的定量数据转化为定性概念,然后利用此定性概念计算每个条件属性对决策属性的重要性,最后以贪婪算法的思想求解约简属性,从而解决了当前约简算法对连续属性必须离散化的问题。同时对算法中可能遇到的冲突问题给出了初步的解决方案。实验表明,该算法在降低时间复杂度的同时能求出更好的属性集约简。