基于支持向量机的多故障分类器及应用

被引：33

作者：

张周锁

李凌均

何正嘉

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院

来源：

机械科学与技术 | 2004年 / 05期

关键词：

支持向量机; 机械故障诊断; 多故障分类器;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2004.05.012

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断的问题 ,本文改进了支持向量机多故障分类算法 ,依据此算法建立了多故障分类器 ,并应用于汽轮发电机组的故障诊断。应用结果表明 ,不必进行信号预处理以提取特征量 ,只需要用少量的时域故障数据样本建立故障分类器。该故障分类器可实现多故障的识别和诊断 ,并且具有算法简单、可对故障在线分类和故障分类能力强的优点

引用

页码：536 / 538+601 +601

页数：4