内存计算框架下的图书馆文献服务及案例研究

被引：4

作者：

何胜 ^{[1
]}

熊太纯 ^{[2
]}

柳益君 ^{[1
]}

叶飞跃 ^{[1
]}

赵小荣 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏理工学院计算机工程学院

[2] 江苏理工学院图书馆党总支

来源：

图书馆论坛 | 2017年 / 37卷 / 12期

关键词：

图书馆文献服务; 内存计算; 大数据; 本体; 关联数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

G252 [读者工作];

学科分类号：

摘要：

以图书馆海量文献资源为基础,为用户提供高效服务是图书馆大数据应用研究领域的主要挑战。文章分析了该领域应用需求,结合以Spark为代表的内存计算框架特点,阐述其在提供文献大数据服务方面的独特优势,提出以文献资源聚合模式和Spark技术为支撑的图书馆文献服务方案,设计应用案例并分析实验结果。

引用

页码：87 / 94

页数：8

共 19 条

[1]

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