一种改进的粒子群优化算法

被引：27

作者：

黄辉先

陈资滨

机构：

[1] 湘潭大学信息工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 21期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

粒子群优化; 自适应变异; 正态变异; 非线性优化问题;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.21.013

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对非线性优化问题讨论了一种基于迭代进程和适应值综合的自适应变异粒子群优化算法,该算法按照自适应变异方法从迭代进程上、以及从目标函数适应值上调整速度惯性因子,同时结合正态变异算子调整搜索方向。采用专用测试函数进行仿真测试分析,结果表明改进算法收敛,具有很高的搜索效率和求解精度。

引用

页码：4922 / 4925

页数：4

共 5 条

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