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处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法——SAS/STAT软件(6.12)中REG等过程增强功能的使用
被引:50
作者
:
高惠璇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学概率统计系!北京海淀区
高惠璇
机构
:
[1]
北京大学概率统计系!北京海淀区
来源
:
数理统计与管理
|
2000年
/ 05期
关键词
:
回归;
SAS/STAT;
共线性;
筛选变量;
岭回归;
主成分回归;
偏最小二乘回归;
D O I
:
10.13860/j.cnki.sltj.2000.05.013
中图分类号
:
O212 [数理统计];
学科分类号
:
摘要
:
本文通过例子介绍多元线性回归中自变量共线性的诊断以及使用 SAS/SATA( 6.12 )软件中的 REG等过程的增强功能处理回归变量共线性的一些方法。包括筛选变量法 ,岭回归分析法 ,主成分回归法和偏最小二乘回归法
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页码:49 / 55
页数:7
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