聚类算法在锅炉运行参数基准值分析中的应用

大型火力发电厂的实时控制过程中,许多数据之间呈现复杂的非线性关系,而数据挖掘技术能从数据中发现知识或规则,及时分析、调整参数。该文利用数据挖掘方法确定监控参数的基准值,为火电机组耗差分析提供重要依据。介绍了数据挖掘方法的相关理论,研究并应用聚类算法确定热力设备监控参数的基准值模型。采用k-means法分析实时运行数据,分别挖掘再热器压损和锅炉排烟温度的基准值,所得锅炉运行主要监控参数的基准值模型经样本图证实效果良好。为基准值模型的确定提供了一个新的思路和有效方法。