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网站个性化服务的研究
被引:11
作者
:
杨武剑
论文数:
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引用数:
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0
机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
杨武剑
王泽兵
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
王泽兵
论文数:
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机构:
冯雁
武新玲
论文数:
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
武新玲
机构
:
[1]
浙江大学计算机科学与技术学院
来源
:
浙江大学学报(工学版)
|
2003年
/ 03期
关键词
:
个性化网站;
数据挖掘;
Web用户模式挖掘;
CARD算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
利用Web数据挖掘技术,对用户未来的访问进行预测和推荐,是实现网站柔性个性化服务的研究方向之一.笔者通过对网站个性化服务相关技术的研究,改进了对Web服务器用户访问日志信息进行聚类分析的关联数据竞争聚类(competitiveagglomerationforrelationdata,CARD)算法,并在此基础上构建了相应的实验模型.CARD算法是CA算法的一种改进算法,适合于处理没有明显特征的Web数据.试验是建立在真实的Web日志上的,实验证明该算法具有较好的聚类效果和适用度.
引用
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页码:22 / 26
页数:5
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