基于生存分析法的中国政策性农作物保险费率研究

被引：6

作者：

于洋 ^{[1
]}

王尔大 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 大连理工大学管理学院

[2] 美国塔尔顿州立大学

来源：

统计与信息论坛 | 2010年 / 25卷 / 04期

基金：

美国农业部;

关键词：

政策性农业保险; 生存分析; 风险管理; 费率厘定;

D O I：

暂无

中图分类号：

F842 [中国保险业];

学科分类号：

120404 ; 020204 ;

摘要：

为探索生存分析法对中国政策性农业保险纯费率厘定的适用性,采用辽宁省盘锦市1987-2008年的水稻、玉米和高粱作物单产数据,分别运用生存分析模型计算出75%产量保障水平的基础风险与巨灾风险概率,进而厘定出三种作物保险纯费率分别为3.0%、3.7%、3.7%。结果表明:该方法可以有效解决国内作物保险纯费率厘定过程中的巨灾风险厘定难题,将对中国政策性农业保险定价与补贴政策提供科学的研究依据。

引用

页码：87 / 92

页数：6

共 7 条

[1] 政策性补贴对中国农业保险市场影响的协整分析 [J].

于洋 ;

王尔大 .

中国农村经济, 2009, (03) :20-27+37

[2] 基于风险区划的水稻区域产量保险费率研究 [J].

陈新建 ;

陶建平 .

华中农业大学学报(社会科学版), 2008, (04) :14-17

[3] 对农业保险补贴的福利经济学分析 [J].

孙香玉 ;

钟甫宁 .

农业经济问题, 2008, (02) :4-11+110

[4] 农作物生产风险分析的方法和模型 [J].

张峭 ;

王克 .

农业展望, 2007, (08) :7-10

[5] 中国农业保险制度的选择 [J].

金琰 .

吉林省经济管理干部学院学报, 2006, (06) :19-23

[6]

Parametric and nonparametric statistical modelling of crop yield: implications for pricing crop insurance contracts[J] . Vitor A. Ozaki,Barry K. Goodwin,Ricardo Shirota.Applied Economics . 2008 (9)

[7]

Crop Insurance Premium rate impacts of flexible parametric yield distributions:an evaluation of Johnson family ofdistributions. Caterine P L. Texas Tech University . 2005

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