红外光谱指数反演大田冬小麦覆盖度及敏感性分析

被引：18

作者：

李存军

赵春江

刘良云

王纪华

王人潮

机构：

[1] 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,国家农业信息化工程技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所杭州国家农业信息化工程技术研究中心,北京,北京,北京,北京,杭州

来源：

农业工程学报 | 2004年 / 05期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

覆盖度; 光谱指数; 敏感性分析; 反演;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

植被的覆盖度能反映植被对光的截获、指示植物的生物产量等。常用的红光/近红外构成的植被指数能指示作物覆盖度,但它们易受到不确定因素的影响,估测结果往往偏差较大。该文以冬小麦为例,研究了利用近红外和短波红外光谱指数估测覆盖度的可行性,并评价了这些指数对品种、肥水处理和叶色的敏感性。试验中对冬小麦用数码相机垂直成像获取照片,利用分类算法自动提取覆盖度。根据同步获取的冬小麦光谱特征,构造了56个红外比值和28个红外归一化光谱指数,并选取了8个基于红光近红外的植被指数,利用通用线性模型(GLM)评价它们对覆盖度的预测能力及敏感性分析。结果表明,短波红外光谱指数R1690/R1450,R1450/R1690及(R1450-R1690)/(R1450+R1690)等不易受品种,肥水管理及叶色的影响,能很好地预测大田冬小麦覆盖度。

引用

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