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基于Canvas Network开放数据集的MOOC学习分析
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡红梅
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宗阳
[
2
]
机构
:
[1]
中央民族大学附属中学丰台实验学校科研信息中心
[2]
北京师范大学远程教育研究中心
来源
:
开放学习研究
|
2017年
/ 01期
关键词
:
MOOC;
学习分析;
学习行为;
开放数据集;
D O I
:
10.19605/j.cnki.kfxxyj.2017.01.006
中图分类号
:
G434 [计算机化教学];
学科分类号
:
040110 ;
摘要
:
大规模学习者的参与使MOOC平台记录了海量学习者行为数据,这为基于大数据进行学习分析提供了基础。基于Canvas Network发布的开放数据集特点,对数据集字段进行统计分析,力图全面展现MOOC学习者实际学习状况。在统计分析的基础上,选取有学习者自我评价数据的样本,分析不同类型学习者在学习目标、每周期望学习时间、学习行为和学习成绩上的差异性。
引用
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页码:59 / 66
页数:8
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共 2 条
[1]
基于edX开放数据的学习者学习分析
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王萍
.
现代教育技术 ,
2015,
(04)
:86
-93
[2]
全球开放数据运动蓬勃发展.[N].姜桂兴;.学习时报.2015,
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