非参数回归法在孔隙度参数预测中的应用

被引：12

作者：

乐友喜

王永刚

机构：

[1] 石油大学(华东)石油资源科学系

来源：

地质科学 | 2002年 / 01期

关键词：

非参数回归; 最小二乘法; 地震属性; 非参数模型; 孔隙度参数预测; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

摘要：

目前有很多利用地震属性进行储层参数预测的方法 ,多数方法都是针对一种特定的参数模型而制定的统计方法 ,即只有在一定的参数模型中才能使用的统计方法。实际应用中 ,由于地震属性与储层参数之间的关系十分复杂 ,事先无法给出合适的、具体的参数模型 ,使用参数模型就有可能产生较大误差。本文简要介绍了非参数回归预测方法的基本原理和方法特点 ,对如何分析和选取具有明确物理意义的、反映储层参数横向变化较为敏感的、与储层参数关系较为密切的地震属性进行了讨论。用非参数回归法对大港唐家河工区进行了孔隙度参数的平面分布预测 ,表明该方法在储层参数预测技术以及油藏描述中将会有广阔的应用前景

引用

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