基于大数据的设备家族性缺陷分析

被引：6

作者：

武江 ^{[1
]}

王宁 ^{[2
]}

陈毅波 ^{[3
]}

刘琪 ^{[1
]}

王梓 ^{[4
]}

王刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 南瑞集团北京科东公司

[2] 国网黑龙江省电力有限公司

[3] 国网湖南省电力公司

[4] 国网天津市电力公司

来源：

中国科技信息 | 2016年 / 13期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行]; TP311.13 [];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

大数据时代的到来,特别是大数据技术在数据存储、数据挖掘等领域的广泛应用,为电网运行数据进行深度挖掘提供了可能。针对原有的设备家族性缺陷分析需要依靠人工记录和判断的现状,本文通过研究大数据在数据存储与数据挖掘方面的最新技术,结合设备家族性缺陷分析的业务特点,提出了基于大数据的设备家族性缺陷分析系统架构,实现了设备家族性缺陷的智能分析与预测,提高了电网监控专业的业务水平与工作效率,保障了电网的安全稳定运行。

引用

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