基于协同NSGA-Ⅱ的微电网随机多目标经济调度

随着清洁可再生能源的不断推广,分布式电源的渗透率日益增加。为提高清洁能源利用率、降低微电网成本,基于分时电价背景,首先建立双层风电预测误差模型,在综合考虑风电、光伏、火电、大电网联络线等多类型电源运行特性的基础上,以经济成本、环境成本与机组异步度为优化目标,建立了考虑风电不确定度与阀点效应的微电网协同优化模型,同时提出一种结合协同进化思想和非支配排序遗传算法的改进优化算法(CoNSGA-Ⅱ)。该算法在非支配排序遗传算法中使用了多种群进行种群间的相互合作、竞争,同时兼顾了非支配排序遗传算法优异的收敛性和协同进化算法的强大搜索能力。最后运用我国西北某微电网系统作为算例,并与传统快速非支配算法进行对比,验证了改进算法的全局最优解搜索能力和收敛性能上的优越性。