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遥感土地覆盖类型识别的自组织神经树模型
被引：10
作者：
蔡煜东
李伟
许伟杰
机构：
[1] 中国科学院上海冶金研究所
来源：
关键词：
遥感土地覆盖类型;
人工神经网络;
自组织神经树模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
F301.2 [土地管理、规划及利用];
学科分类号：
083306 ;
0903 ;
摘要：
本文提出遥感土地类型识别的自组织神经树模型，并选取一组标样作为研究对象。在所选例子中预测效率较高，结果表明，该方法性能良好，可望成为遥感土地覆盖类型识别的有效手段。
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