复杂网络的社团发现方法在电网分区识别中的应用研究

电网传统分区方案主要依据地理和行政区域,这样的分区往往对网络结构没有太多关注,而引发大停电事故又多源自分区联络线。复杂网络理论中的社团发现利用节点之间的连接关系来识别网络拓扑分区,与电网的分区结构极为相似。简介了社团结构及其模块化Q函数的概念及其评价指标,提出了基于社团发现的电网分区方法。利用电网潮流和阻抗参数作为边的权重建立四种不同的加权复杂网络模型,引入Louvain改进层次算法,并结合实际电网的特点对分区流程进行了实用化改进。基于标准的IEEE39、118、300节点电网及南方电网,分析了不同模型下的电网分区结果,论证了其有效性和准确性。